Inteligencia Artificial aplicada a Comunicación
¿Qué es la inteligencia artificial?
Como ocurre con la mayoría de los conceptos de moda, usarlos, nombrarlos no siempre significa conocerlos. Para entender cómo se aplica la inteligencia artificial en la actividad de comunicación primero es necesario saber qué es la inteligencia artificial.
IA o inteligencia artificial consiste en brindar a las máquinas la posibilidad de desarrollar actividades complejas que solo estaban a cargo de seres humanos. Por ejemplo: analizar un gran caudal de datos estadísticos, identificar tendencias o sintetizar ideas principales dentro de un texto.
El concepto de inteligencia artificial no es nuevo, fue mencionado en 1956 por el informático John McCarthy[1]y apuntaba a la síntesis y automatización de tareas, tal como ocurre en la actualidad.
¿Cómo se entrena a la inteligencia artificial?
La IA incluye varias técnicas de aprendizaje como el automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la robótica.
Entre los más conocidos está el aprendizaje automático que permite a las máquinas hacer predicciones a partir de datos. Este método usa algoritmos para identificar patrones y tomar decisiones. Cuantos más datos, mejores decisiones.
El aprendizaje profundo utiliza múltiples capas de redes neuronales para analizar gran cantidad de información de manera más eficiente que los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático. Aprende para mejorar por sí mismo a medida que adquiere mayor experiencia. Este tipo de aprendizaje se utiliza para el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, el diagnóstico médico, entre otros.
¿Qué es un algoritmo?
Es un conjunto de reglas predefinidas que solucionan un problema de una manera determinada a partir de instrucciones lógicas.[2]
IA para comunicar
La inteligencia artificial está cambiando la forma de trabajar en la vida cotidiana de todos y no menos en la actividad de periodistas y comunicadores. La IA automatiza procesos repetitivos como la verificación de datos, analizándolos y obteniendo tendencias y patrones que llevarían miles de horas/hombre.
Además la IA colabora con la identificación de historias potenciales a partir de “temas del momento” ó en la personalización de contenidos de acuerdo al interés de cada lector.
En aspectos concretos la IA puede generar contenidos sin la intervención de un humano, chequeando datos, cifras y generando gráficos o hasta infografías.
¿Qué puede ocurrir si la IA avanza más?
Es imposible detener el avance tecnológico como ya se comprobó en numerosos períodos de la historia y la IA no va a ser una excepción. La integración de la inteligencia artificial al trabajo cotidiano de comunicadores debe considerarse como un recurso y no como amenaza.
Delegar tareas repetitivas a las máquinas brinda más tiempo para el resto de las actividades valiosas como posicionar temas que surgen de la comunidad, brindar contexto y análisis, reconstruir historias, realizar contenidos de opinión, de humor y más.
Sin embargo el uso de la AI no es 100% positivo. Es necesario capacitarse constantemente para aprender sobre sus avances y conocer el procesamiento de datos que realiza para entender las decisiones que plantea. De esta manera se pueden alinear los valores éticos de trabajo que pueden responder a preguntas como: ¿cómo se han entrenado esos sistemas?, ¿quiénes son sus propietarios?, ¿quién controla su desarrollo?, ¿cuál es su sistema de prioridades?
Este no es más que un inicio que intenta acercar la AI a la labor cotidiana de periodistas y comunicadores y que brinda algunas herramientas útiles:
Capacitación para comunicadores sobre aportes de la IA (videos)
https://newsinitiative.withgoogle.com/resources/journalism/Hands-on-Machine-Learning/
Recursos indexados que brinda IA
IA inicial para periodistas
https://docs.google.com/document/d/1pWwbqPERg0bUbMHMbYYDWmFQmWJYvK8N2Dmbenp4Qu0/edit
Cursos gratuitos sobre IA
Robots que escriben noticias en español
Cómo entender la IA
